Technia construit des expériences logicielles amplifiées par l’IA pour les entreprises qui veulent passer du concept au déploiement.

Assistant IA par RAG pour l’utilisation et la consommation des médicaments, conçu pour accompagner les pharmaciens dans l’accès rapide à une information fiable.

Outil de centralisation, d’extraction et de qualification des articles de luxe revendus, avec extraction des informations comme la composition via NER et classification des types d’articles et de leur couleur.

Système de recommandation basé sur la similarité visuelle des véhicules et la description textuelle pour proposer des alternatives pertinentes aux acheteurs.

Reconnaissance des gestes de cuisine à partir des capteurs de bracelets intelligents, en exploitant IMU, PPG et HR pour détecter des patterns personnalisés.

Modèles IA pour anticiper les pannes, détecter les signaux faibles de dégradation et mieux planifier les actions de maintenance.

Prédiction des consommations d’énergie par habitation pour mieux piloter les usages, anticiper les pics et optimiser les dépenses.

Prédiction des ventes pour les articles de consommation, grandes surfaces ou marques de luxe, afin de mieux anticiper les volumes et ajuster les stratégies.

Scrap de communications publiques sur les réseaux sociaux, détection de thématiques dominantes, évolution des sujets et visualisation des signaux émergents.

Cartographie intelligente des consommations, des ventes, des zones d’activité et des clusters pour mieux comprendre les comportements et les écarts.

Tableaux de bord croisant opérations, ventes, stocks, consommations et qualité de service pour faciliter les arbitrages et les priorités.

Segmentation de clients, biens, articles ou sites pour mieux cibler les actions, les recommandations et les décisions de gestion.

Visualisation des tendances de ventes, de consommation, de fréquentation ou de charge afin d’anticiper les variations et ajuster les plans d’action.

Repérage visuel des écarts inhabituels, incohérences ou ruptures de comportement pour sécuriser les analyses et accélérer les investigations.

Déploiement de plusieurs solutions applicatives et IA sur AWS et Azure avec environnements adaptés aux besoins métier.

Monitoring des solutions déployées, suivi de la qualité des résultats et adaptation des modèles lorsque des signaux de dérive apparaissent.

Scalabilité adaptive, allocation intelligente des ressources et gestion des coûts pour garder des solutions performantes et soutenables dans le temps.